Размер шрифта
  • A
  • A
  • A
Цвет сайта
  • А
  • А
Звуковой ассистент
Интервал между буквами
  • Нормальный
  • Увеличенный
  • Большой
Шрифт
  • Без засечек
  • С засечками

Машинное обучение и большие данные

Информационные и коммуникационные технологии

  • Junior
  • Future
  • Решать сложные задачи
  • Использовать компьютеры
  • Работать в интернете
  • информационные технологии
  • RU
Машинное обучение – это реализация полного цикла анализа данных: от сбора до выбора оптимального решения и оценки его качества. Компетенция предусматривает ознакомление с наиболее эффективными алгоритмами машинного обучения и их практического применения к решению задач.
Пройти подготовку Пройти тест
Описание компетенции

Машинное обучение – это реализация анализа данных, не используя четких детерминированных алгоритмов. За последнее десятилетие машинное обучение было реализовано в беспилотных автомобилях, распознавании речи, эффективных поисковых системах и т.д. На данный момент машинное обучение прочно вошло в повседневную жизнь.

В рамках компетенции применяются наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения, реализуется опыт их практического применения. Рассматривается применение машинного обучения к практическим новым задачам, требующим быстрого и эффективного решения.

Компетенция охватывает следующие направления машинного обучения:

  • Обучение с учителем
  • Обучение без учителя
  • Обучение с подкреплением
  • Ансамблевые методы
  • Нейронные сети и глубокое обучение

В решении конкурсных заданий требуется применять алгоритмы машинного обучения на практике, включая методы Data Science для анализа и моделирования признаков, методы Data Mining для исследования и подготовки данных, а также методы классического программирования для практического решения прикладных задач.

Благодаря большому практическому опыту работы с большими данными, накопленному в индустрии, а также инструментам и системам, появилась возможность применения этого опыта для решения широкого круга задач.

Используя современные инструментальные средства можно выполнить прогнозирование моделирования и использовать графику для моделирования проблем. Эта компетенция формирует навыки корректной обработки данных, эффективного обмена данными и проведения базовой разведки больших сложных наборов данных.

Статус компетенции
  • Презентационная
Кем вы сможете работать
  • Data Scientist

Самарская область

1 вакансий
100 000 руб. средняя зарплата

Россия

500 вакансий
130 000 руб. средняя зарплата
  • Data Engineer

Самарская область

3 вакансий
150 000 руб. средняя зарплата

Россия

2000 вакансий
200 000 руб. средняя зарплата
  • Data Analyst

Самарская область

20 вакансий
70 000 руб. средняя зарплата

Россия

2000 вакансий
100 000 руб. средняя зарплата
Программы подготовки по компетенции «Машинное обучение и большие данные»
Все программы подготовки по компетенции

Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie. Подробности об обработке ваших данных в политике конфиденциальности.